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1.批判性思维的核心精神包括

2.思维导图六大核心要素是什么?

3.2019-03-06 批判性思维的核心认知技能

4.大数据思维的核心是什么?

归纳：从多个个别的事物中获得普遍的规则。

例如：黑马、白马，可以归纳为马。

演绎：与归纳相反，演绎是从普遍性规则推导出个别性规则。

例如：马可以演绎为黑马、白马等。 分析：分析是把事物分解为各个部分、侧面、属性，分别加以研究。是认识事物整体的必要阶段。

综合：综合是把事物各个部分、侧面、属性按内在联系有机地统一为整体，以掌握事物的本质和规律。

分析与综合是互相渗透和转化的，在分析基础上综合，在综合指导下分析。分析与综合，循环往复，推动认识的深化和发展。

事例：在光的研究中，人们分析了光的直线传播、反射、折射，认为光是微粒，人们又分析研究光的干涉、衍射现象和其他一些微粒说不能解释的现象，认为光是波。当人们测出了各种光的波长，提出了光的电磁理论，似乎光就是一种波，一种电磁波。但是，光电效应的发现又是波动说无法解释的，又提出了光子说。当人们把这些方面综合起来以后，一个新的认识产生了：光具有波粒二象性。 抽象：抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征，而舍弃其非本质的特征。

具体地说，科学抽象就是人们在实践的基础上，对于丰富的感性材料通过“去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里”的加工制作，形成概念、判断、推理等思维形式，以反映事物的本质和规律。

概括：概括是形成概念的一种思维过程和方法。即从思想中把某些具有一些相同属性的事物中抽取出来的本质属性，推广到具有这些属性的一切事物，从而形成关于这类事物的普遍概念。

概括是科学发现的重要方法。因为概括是由较小范围的认识上升到较大范围的认识；是由某一领域的认识推广到另一领域的认识。 按照对象，比较分为同类事物之间的比较和不同类事物之间的比较。

按照形式，比较分为求同比较和求异比较。

在相似中，求不同处：

事例：香港有一家经营粘合剂的商店，在推出一种新型的强力万能胶时，市面上也有各种形形色色的万能胶。老板决定从广告宣传入手，经过研究发现几乎所有的万能胶广告都有雷同。于是，他想出一个与众不同、别出心裁的广告，把一枚价值千元的金币用这种胶粘在店门口的墙上，并告示说，谁能用手把这枚金币抠下来，这枚金币就奉送给谁。果然，这个广告引来许多人的尝试和围观，起到了轰动效应。尽管没有一个人能用手抠下那枚金币，但进店买强力万能胶的人却日益增多。

在不同中，求相同或相似处：

事例：人类发明飞机时参考了鸟，发明潜水艇参考了鱼。 简单是说，因果关系的逻辑就是：因为A，所以B，或者说如果出现现象A，必然就会出现现象B（充分关系）。这是一种引起和被引起的关系，而且是原因A在前，结果B在后。

（1）一切先后关系不一定就是因果关系，例如：起床先穿衣服，然后穿裤子，或者说先涮牙后洗脸，这都不是因果关系。

（2）并不是一切必然联系都是引起和被引起的关系，只有有了引起和被引起关系的必然联系，才是属于因果联系。

因果对应关系：

（1）一因一果：既一个原因产生一个结果。

（2）多因一果：既多个原因一起产生一个结果。

（3）一因多果：既一个原因产生多个结果。

（4）多因多果：既多个原因一起产生多个结果。 递推就是按照因果关系或层次关系等方式，一步一步的推理。

有的原因产生结果后，这个结果又作为原因产生下一个结果，于是成为因果链，因果链就是一种递推思维。

例如：英国民谣：“失了一颗铁钉，丢了一只马蹄铁；丢了一只马蹄铁，折了一匹战马；折了一匹战马，损失一位将军；损失一位将军，输了一场战争；输了一场战争，亡了一个帝国。” 逆向思维法与因果思维法相反，逆向思维法是由结果推理原因。

逆向思维的事例：

例如：大家听过司马光砸缸的故事，司马光的朋友掉进大水缸里了，常规的思维模式是“救人离水”，而司马光面对紧急险情，运用了逆向思维，果断地用石头把缸砸破，“让水离人”，救了小伙伴性命。

例如：当时，德国古典哲学中的辩证思想已传入英国，法拉第受其影响，认为电和磁之间必然存在联系并且能相互转化。他想既然电能产生磁场，那么磁场也能产生电。

批判性思维的核心精神包括

思维是智力的核心，思维最初是人脑借助于语言对事物的概括和间接的反应过程。思维以感知为基础又超越感知的界限。通常意义上的思维，涉及所有的认知或智力活动。它探索与发现事物的内部本质联系和规律性，是认识过程的高级阶段。

思维对事物的间接反映，是指它通过其他媒介作用认识客观事物，及借助于已有的知识和经验，已知的条件推测未知的事物。思维的概括性表现在它对一类事物非本质属性的摒弃和对其共同本质特征的反映。

随着研究的深入，人们发现，除了逻辑思维之外，还有形象思维、顿悟思维等等思维形式的存在。逻辑思维也叫抽象思维，形象思维也叫具象思维，顿悟思维也叫灵感思维。

思维导图六大核心要素是什么?

批判性思维的核心精神包括求真、公正、质疑与反思。

批判性思维是一种高度敏感的思维方式，它可以帮助我们从多方面来分析和评估问题。主要的目的是帮助我们找到问题的根本原因，并得到解决问题的最佳方案。

培养批判性思维并不是一件容易的事情，但是如果我们能够做到这一点，将会大大提高我们在学习和工作中的能力。

批判性思维的界定划分：

批判性思维作为一个技能的概念可追溯到杜威的“反省性思维”：能动、持续和细致地思考任何信念或被假定的知识形式，洞悉支持它的理由以及它所进一步指向的结论。

批判性思维指的是技能和思想态度，没有学科边界，任何涉及智力或想像的论题都可从批判性思维的视角来审查。批判性思维既是一种思维技能，也是一种人格或气质；既能体现思维水平，也凸显现代人文精神。

2019-03-06 批判性思维的核心认知技能

1、俯览全貌：

思维导图的首要策略，就是先对素材做全面了解。正如做身体检查，要先做个X光片一样，医生要对你的整个身体做一次通盘性的观察。

2、整合记忆：

思维导图的神奇功能，在于有效整合左脑擅长的文字理解力和逻辑判断力，以及右脑擅长的图像处理能力。如何与左脑能力有系统地结合，是思维导图的最大的魔力所在。

3、聚焦原则：

学习与记忆不是囫囵吞枣式的照单全收，在面对无意义或无用处的信息，不要浪费时间。所以要告诉自己学习应该要有效率，刻意忽略不重要的内容，避免这些内容扰乱真正重要的信息。思维导图强调“去芜存菁”，掌握“少数关键”，以求快速集中学习焦点。

4、分析脉络：

左脑的最大专长就是分析事物并做出判断，抽丝剥茧找出不同事物之间的关系。所以调用左脑，就会清楚找出原因、影响和结果，这也呈现在思维导图对于文章或事物解析的超强能力上。

5、手写记忆：

“眼高手低”本来是形容一个人只会规画不会执行。但换个角度来看，思维导图可真的是得“眼高”：快速找出关键字或关键点；“手低”：勤绘图帮助记忆。人类接收外部信息最频繁的是眼睛，而最具执行力的是双手，透过手眼协调运作产生的思维导图，能把用眼睛接收的信息，用文字与图像并重的手写记忆输入到长期记忆中。

6、搭配和谐：

这是在给别人看的时候需要做到的，毕竟你要吸引别人的眼球。如果在实际应用中，你自己用就可以将此部分简化。

大数据思维的核心是什么?

批判性思维是有目的的、自我监管的过程，它促进了学生问题解决和决策能力的发展（美国心理协会[APA],1990）。

批 判性思维的核心认知技能 包括以下几点：

解释 ：分类，主次辨别，澄清意义;

分析 ：审查想法，识别和分析论点;

评估 ：评估论述和论点;

推论 ：证据搜索，推测替代方案，得出结论;

说明 ：陈述结果，证明过程，提出论据;

自我调节 ：自我检查，自我纠正

（APA,1990）。

环境教育对学生批判性思维技能和倾向发展的影响研究,采用康奈尔批判性思维测试X级（The Cornell Critical Thinking Test，Level X (Ennis et

al., 1985)，简称CCTTX,）测量学生的批判性思维技能。CCTTX专为四年级到大学四年级的学生设计，包含76个多项选择，需要50分钟才能完成。对于错误的响应，项目评分为“0”，对于正确的响应，项目评分为“1”，产生的总测试分数可以假设0到76之间的值。同时，使用加利福尼亚心理动机量表（The California Measure of Mental Motivation (Giancarlo &

Facione, 1998)，简称CM3）测量学生的批判性思维倾向。CM3专为初高中生设计，共有72个问题，大约需要20分钟才能完成。每项都有四个选项，以“强烈同意”和“强烈反对”为基础。学生的分数范围从0到50，分数越高表示学生批判性思维的倾向越强。

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一、数据核心原理

现如今，大数据已成为不可或缺的重要资源，因此必须树立基于数据的思维理念，用数据核心思维方式思考问题和解决问题，让数据说话，用数据说话。

以数据为核心的理念反映了当下IT产业的变革，数据成为人工智能的基础。然而，海量数据既给数据分析带来了机遇，也带来了新的挑战。大数据往往利用众多技术和方法，综合了源自各个渠道、不同时间的信息而获得的。为了应对大数据带来的挑战，我们不得不采用新的统计思想和计算方法来处理海量数据。

二、数据价值原理

大数据时代让数据变得在线，并且从当初的以?功能?为价值转变为现在的以?数据?为价值。大数据的关键并不在于?大?，而在于?有用?，价值含量和挖掘成本比数量更为重要。通过利用有价值的数据能够让企业更好地了解客户需求、消费倾向、喜好等等，并据此提供个性化服务。不管大数据的核心价值是不是通过预测来实现，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

三、全样本原理

很长一段时间以来，由于记录、储存和分析数据的工具有限，准确分析大量数据成为一种挑战。为了让数据分析变得简单，人们把数据量缩减到最少，选择采用抽样调查的方法。而在大数据时代，人们已经开始逐渐利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据。全数据样本调查相比传统的抽样调查而言更具真实性和可靠性，足够多的数据可让人们透过现象看本质，从而洞察事物的内在规律。所采集的数据量越大，越能更真实地反映事物的真实性。

四、关注效率原理

企业可通过分析大数据来让决策更为科学，并且还应该由关注精确度转变为关注效率。大数据之所以能提高生产效率和销售效率，是因为它能够让人们知道市场及消费者的需求。只要大数据分析指出某件事物的可能性，企业便可根据相关结果快速决策、迅速动作、抢占先机、提高工作效率。竞争是企业的动力，而效率是企业的生命，效率的高低是衡量企来成败的关键。

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