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足球队排名次问题数学建模,足球队排名层次分析法
tamoadmin 2024-05-21 人已围观
简介假设上图是在工作表SHEET1,下图是在工作表SHEET2在下图的“进球数”下面单元格内输入:=SUMIF(SHEET1!$B$4:$B$35, A40, SHEET1!$C$4:$C$35)+SUMIF(SHEET1!$E$4:$E$35, A40, SHEET1!$F$4:$F$35)在下图的“失球数”下面单元格内输入:=SUMIF(SHEET1!$B$4:$B$35, A40, SHEET1
假设上图是在工作表SHEET1,下图是在工作表SHEET2
在下图的“进球数”下面单元格内输入:
=SUMIF(SHEET1!$B$4:$B$35, A40, SHEET1!$C$4:$C$35)+SUMIF(SHEET1!$E$4:$E$35, A40, SHEET1!$F$4:$F$35)
在下图的“失球数”下面单元格内输入:
=SUMIF(SHEET1!$B$4:$B$35, A40, SHEET1!$F$4:$F$35)+SUMIF(SHEET1!$E$4:$E$35, A40, SHEET1!$C$4:$C$35)
在下图的“胜的场数”下面单元格内输入:
=SUMIF((SHEET1!$B$4:$B$35=A40)*(SHEET1!$C$4:$C$35>SHEET1!$F$4:$F$35))+SUMIF((SHEET1!$E$4:$E$35=A40)*(SHEET1!$C$4:$C$35<SHEET1!$F$4:$F$35)),然后按“CTRL+SHIFT+回车”输入数组公式
在下图的“平的场数”下面单元格内输入:
=SUMIF((SHEET1!$B$4:$B$35=A40)*(SHEET1!$C$4:$C$35=SHEET1!$F$4:$F$35))+SUMIF((SHEET1!$E$4:$E$35=A40)*(SHEET1!$C$4:$C$35=SHEET1!$F$4:$F$35)),然后按“CTRL+SHIFT+回车”输入数组公式
在下图的“负的场数”下面单元格内输入:
=SUMIF((SHEET1!$B$4:$B$35=A40)*(SHEET1!$C$4:$C$35<SHEET1!$F$4:$F$35))+SUMIF((SHEET1!$E$4:$E$35=A40)*(SHEET1!$C$4:$C$35>SHEET1!$F$4:$F$35)),然后按“CTRL+SHIFT+回车”输入数组公式
在下图的“得分”下面单元格内输入:
=SUMIF(SHEET1!$B$4:$B$35, A40, SHEET1!$D$4:$D$35)+SUMIF(SHEET1!$E$4:$E$35, A40, SHEET1!$G$4:$G$35)
然后把这一排公式向下复制填充即可
这是网上copy来的,写得还不错:
要重点突破:
1 预测模块:灰色预测、时间序列预测、神经网络预测、曲线拟合(线性回归);
2 归类判别:欧氏距离判别、fisher判别等 ;
3 图论:最短路径求法 ;
4 最优化:列方程组 用lindo 或 lingo软件解 ;
5 其他方法:层次分析法 马尔可夫链 主成分析法 等 ;
6 用到软件:matlab lindo (lingo) excel ;
7 比赛前写几篇数模论文。
这是每年参赛的赛提以及获奖作品的解法,你自己估量着吧……
赛题 解法
93A非线性交调的频率设计 拟合、规划
93B足球队排名 图论、层次分析、整数规划
94A逢山开路 图论、插值、动态规划
94B锁具装箱问题 图论、组合数学
95A飞行管理问题 非线性规划、线性规划
95B天车与冶炼炉的作业调度 动态规划、排队论、图论
96A最优捕鱼策略 微分方程、优化
96B节水洗衣机 非线性规划
97A零件的参数设计 非线性规划
97B截断切割的最优排列 随机模拟、图论
98A一类投资组合问题 多目标优化、非线性规划
98B灾情巡视的最佳路线 图论、组合优化
99A自动化车床管理 随机优化、计算机模拟
99B钻井布局 0-1规划、图论
00A DNA序列分类 模式识别、Fisher判别、人工神经网络
00B钢管订购和运输 组合优化、运输问题
01A血管三维重建 曲线拟合、曲面重建
01B 工交车调度问题 多目标规划
02A车灯线光源的优化 非线性规划
02B**问题 单目标决策
03A SARS的传播 微分方程、差分方程
03B 露天矿生产的车辆安排 整数规划、运输问题
04A奥运会临时超市网点设计 统计分析、数据处理、优化
04B电力市场的输电阻塞管理 数据拟合、优化
05A长江水质的评价和预测 预测评价、数据处理
05B DVD在线租赁 随机规划、整数规划
算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢,建议多用数学软件(
Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等),这里提供十种数学
建模常用算法,仅供参考:
1、 蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决
问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必
用的方法)
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数
据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab 作为工具)
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多
数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通
常使用Lindo、Lingo 软件实现)
4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算
法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算
法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)
6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些
问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,
但是算法的实现比较困难,需慎重使用)
7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很
多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种
暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)
8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计
算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替
积分等思想是非常重要的)
9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分
析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编
写库函数进行调用)
10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文
中也应该要不乏的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问
题,通常使用Matlab 进行处理)